La inteligencia artificial (IA) y la robótica ya no son promesas del futuro: son una realidad presente que está redefiniendo la forma en que las empresas mexicanas operan, deciden y compiten. Su avance es acelerado y su potencial para transformar la gestión estratégica es grande.
Las soluciones de RPA, ahora potenciadas con capacidades de IA generativa, permiten la automatización inteligente de procesos administrativos, reduciendo errores, optimizando recursos y acelerando la ejecución operativa.
Comprender su impacto hoy no es opcional: es la base para competir con éxito en el mercado de mañana.
Sector público
En mayo de 2024 se presentó la Agenda Nacional de Inteligencia Artificial 2024–2030, iniciativa que propone una Agencia Digital Nacional con un Comité de Ética de IA.
La Agenda Nacional de IA 2024–2030 impulsa proyectos para mejorar trámites, servicios de salud y educación.
La «Llave MX» facilitará trámites digitales con acceso seguro y rápido.
Sector privado
Aunque todavía no existen «robots consejeros» formales, según Select, el 90 % de las grandes empresas mexicanas ya emplea metodologías de IA para automatizar procesos y apoyar decisiones estratégicas y de operación.
Supervisión humana: el 95 % de estas compañías mantiene equipos especializados para validar las recomendaciones y decisiones generadas por los sistemas inteligentes.
Casos de uso destacados
Alba entidad financiera regulada por la CNBV y Banco de México, por medio de sus Chatbots de IA generativa, logro mejora por mucho la atención al cliente.
Covalto, banca digital y servicios financieros para pequeñas y medianas empresas en México con una aplicación de IA para analizar solicitudes de crédito, redujo un 90% el tiempo de aprobación.
Grupo Ángeles (Sector salud CDMX) usa la aplicación Watson for Oncology de IBM-. Recomendaciones de tratamiento basadas en evidencia y Robots quirúrgicos Da Vinci: Cirugías de alta precisión: urología, ginecología, cirugía general.
Empresas como General Motors, Nissan, Volkswagen y BMW emplean robots para soldar, pintar, ensamblar y revisar calidad.
Bimbo usa robots colaborativos (cobots) para empacar y paletizar.
Mercado Libre automatiza bodegas con robots móviles que mueven y clasifican paquetes.
Industrias eléctricas y parques industriales monitorean equipos con IA en la nube.
Baker & McKenzie
Uso interno de IA y chatbots: Baker McKenzie México avanza en la adopción de IA en procesos internos. La firma ha implementado chatbots basados en IA y herramientas de redacción automática para simplificar procesos rutinarios. Esto permite “liberar” a los abogados de tareas de bajo nivel y enfocarlos en asuntos estratégicos.
Select Estrategia
Instituyó en 2023 un Consejo de Innovación Digital conformado por más de 120 consejeros de 100 organizaciones líderes (públicas y privadas), con el objetivo de analizar avances en transformación digital y sondear expectativas.
SAP México
Proveedor de software empresarial con fuerte enfoque en IA. Recientemente lanzó Joule, su copiloto de IA generativa, al mercado mexicano. Este tipo de soluciones apoya a altos ejecutivos y consejeros con insights en tiempo real, acelerando la toma de decisiones.
PwC (PricewaterhouseCoopers México)
Promueve el uso de IA y automatización en todos los niveles organizativos. Internamente, la firma utiliza herramientas analíticas y de RPA (automatización robótica de procesos) para tareas de auditoría y finanzas. Esta perspectiva indica que los comités ejecutivos podrían aplicar RPA en actividades regulares para dedicar más tiempo a la estrategia.
KPMG México
Cuenta con un Board Leadership Center que publica guías para consejeros. En abril 2024 lanzó el documento “Inteligencia Artificial: consideraciones en el consejo para una implementación exitosa”, orientado a los consejos de administración.
Deloitte
En el Boletín de Gobierno Corporativo (octubre 2023) detalla funciones del consejo ante la IA: por ejemplo, establece que los consejeros deben aprobar presupuestos de IA, validar la alineación con la estrategia, gestionar riesgos éticos y regulatorios, y comunicar transparentemente el uso de la IA.
Ernst & Young (EY) México
Promueve el concepto de automatización inteligente, que integra robótica de software (robots virtuales) con IA y otras tecnologías emergentes. Según EY, estos robots de software actúan como “empleados virtuales” que automatizan tareas manuales y repetitivas a escala, liberando al talento humano para labores más estratégicas.
Desafíos y recomendaciones
– Falta de talento especializado: invertir en capacitación y retención de profesionales en IA y robótica.
– Ética y sesgos: establecer marcos de gobernanza para evitar decisiones discriminatorias.
– Ciberseguridad: proteger datos y sistemas contra ataques.
– Dependencia de algoritmos: mantener supervisión humana constante para garantizar criterio y flexibilidad.
Perspectivas 2025–2027
– Regulación y estándares: la Agencia Digital Nacional emitirá lineamientos para un uso ético de la IA.
– IA en presupuestos gubernamentales: mayor inversión en proyectos de salud pública y movilidad urbana.
– Integración en Pymes: plataformas de IA asequibles para pequeñas y medianas empresas, democratizando el acceso.
– Robótica colaborativa (cobots): robots diseñados para trabajar junto a humanos en manufactura y logística.
– Plataformas de IA en la nube: ofrecen servicios de análisis y mantenimiento predictivo
– IA explicable (XAI): crece la demanda para entender decisiones de los modelos, aumentando la confianza de clientes e inversores-
– Modelos de lenguaje masivo (LLM, por sus siglas en inglés Large Language Models): herramientas que facilitan el desarrollo de aplicaciones y promueven su uso.
Gobernanza
Comité de Ética y Supervisión:
– Establecer un Comité de Ética de IA que valide algoritmos, mitigue sesgos y garantice transparencia.
– Definir indicadores clave de rendimiento (KPIs) para medir precisión de modelos, tiempos de respuesta y satisfacción del cliente.
Ciberseguridad y protección de datos:
– Adoptar normas internacionales (ISO/IEC 27001) para proteger infraestructuras y garantizar la confidencialidad de la información.
– Implementar auditorías periódicas a sistemas inteligentes y planes de respuesta ante incidentes.
– Falta de conciencia sobre la ciberseguridad, ante una diversificación de las estafas digitales.
Cumplimiento y regulación:
– Monitorear la Agenda Nacional de Inteligencia Artificial 2024–2030 para asegurar alineación con lineamientos gubernamentales.
– Preparar recursos legales para adaptarse a nuevas regulaciones sobre responsabilidad de decisiones autónomas.
Tendencias generales
– Robots colaborativos cada vez más accesibles para PYMEs.
– Crece la demanda de entender cómo toman decisiones los algoritmos.
– Herramientas como los LLM facilitan la creación de documentos y análisis.
– La Agencia Digital Nacional definirá normas éticas y de seguridad.
– Los consejos de administración integran cada vez más la inteligencia artificial (IA) en su toma de decisiones.
– La IA generativa formara parte del “círculo íntimo de confianza” de muchos ejecutivos en sus decisiones estratégicas.
– Para 2027, la mayoría de los consejos de administración tendrán conocimiento técnico y marcos de supervisión ética.
Iniciativas clave para el consejo
– Capacitación continua: destinar presupuesto a formación en IA y robótica para la alta dirección.
– Pilotos controlados: lanzar proyectos piloto de RPA (Robotic Process Automation) y LLM (Modelos de Lenguaje Masivo, por sus siglas en inglés Large Language Models) en áreas críticas antes de escalar.
– Evaluación de impacto: revisar trimestralmente los resultados de implementación con métricas financieras y de eficiencia operativa.
– Métricas claras: Define indicadores de éxito (ahorro, velocidad, satisfacción).
– Gobernanza: Crea un comité de ética que supervise los algoritmos.
Beneficios de su uso
– Ventaja competitiva: incorporar soluciones de IA y robótica permite diferenciar nuestros productos y servicios en un mercado global.
– Diversificación: la IA puede abrir nuevas líneas de negocio.
– Conocer, personalizar y mejorar la experiencia del cliente a través de todos los canales para satisfacerlo y aumentar su lealtad.
– Retorno de la inversión (ROI): cada peso invertido en IA generativa y cobots podría rendir un retorno de hasta 3 veces en tres años.
– Impacto positivo en los ingresos del negocio, motivador principal
Conclusión
Un consejo de administración tiene la responsabilidad de anticipar el futuro y guiar a la empresa hacia el liderazgo con sentido ético y visión global.
Para un consejo de administración, la IA y la robótica, son elementos centrales de la estrategia corporativa, dejan de ser simples apoyos operativos para convertirse en pilares estratégicos del negocio.
Con una gobernanza adecuada, inversión en talento y un enfoque en la ética, se puede asegurar un crecimiento sostenido y una rentabilidad robusta.
En Grupo Cisneros vivimos el futuro
IA y robótica revolucionan cada servicio que ofrecemos.
Imaginación + tecnología = resultados extraordinarios.
Atrévete a pensar en grande y crece con nosotros.
